確かな製品を基盤に、未来をともに拓く。
産業知能の長期的な価値に関心を持つ投資家や産業パートナーの皆様と、製品の進展、応用現場、今後の方向性について対話を重ねたいと考えています。
AI SOPは人の作業プロセスを理解し、重要な手順と操作順序を検証します。作業の抜けを早期に捉え、異常を追跡できる記録につなげます。
一つひとつの重要な動作と、その作業を担う人を大切に。
プロセスを理解し、根拠に基づいて判断します。

完成品だけでは、重要な手順がすべて正しい順序で実行されたかは分かりません。異常が起きたとき、どの手順に原因があるのかを確認する必要があります。
重要な操作は完了していますか。
適切なタイミングで、必要な操作が行われましたか。
異常が起きたとき、その時点の作業を確認できますか。
取り出し、位置決め、締付け。重要な手順とその順序を検証します。シナリオを選び、判断の過程をご確認ください。

作業者と部品の接触を、取り出しの手順に対応させます。工具は作業場所にあり、まだ使用されていません。
部品が観察領域に入ったことを確認します。
「デモを開始」で手順と判断の根拠を順に確認できます。
導入前に、カメラの視点、照明、遮蔽、治具、動作の違いを検証します。設備連携では通信方式と動作条件を定め、データ連携では権限と項目を確認します。
動作と手順、状態と結果を結び付けます。手順を選んで記録を確認し、その映像に戻れます。
作業場所の条件と重要な手順を確認し、現場のサンプルで判断ルールを検証します。そのうえで、導入方法と受入基準を定めます。
作業場所、照明、遮蔽、工程の変化
サンプルの網羅性、異常の定義、判断条件
実際の映像、記録、インターフェースの応答
合意した条件で提供できる能力を確認
照明、遮蔽、治具、動作の違いを検証対象に含めます。
代表的な取り組みを見る ↘現場ごとに、観察と連携に求められる条件は異なります。ラインバランス分析、工場全体の作業検証、自動化ラインの機器連携。具体的な課題に合わせて能力を組み合わせ、実際の導入範囲をご紹介します。
一つの自動化ラインで機器の接続と連携を構成。
カメラ、マイク、スピーカー、投影灯など約50台のIoT機器。
IoT、3Dモーションキャプチャ、Agentを中心に現場の能力を連携。
自動車業界のさまざまな顧客と生産現場に対応。
顧客にはMagna、ZF、BAIC Groupが含まれます。
具体的な生産課題に合わせて方案を設計し、範囲は案件ごとに確認します。
AI SOPが具体的な出発点です。作業プロセスを構造化し、設備やシステムにつなぐことが、私たちの発展の方向です。
作業者の目の前に、手順をどのように提示するか。
外部プロジェクターで部品の取り出し、組立、再確認の領域を示し、作業指示をSOPの手順と状態に対応させます。
作業場所の空間、提示方法、現場の安全要件に合わせて構成を定めます。
二次元映像だけでは分かりにくい動作や空間関係を、どう理解するか。
人の姿勢と三次元骨格データを取得し、動作と空間情報を補います。合意したインターフェースを通じて、デジタルツインなどのシステムに提供します。
カメラのキャリブレーションと収録同期が必要です。提供範囲は合意した骨格データ出力までとし、現場のサンプルで検証します。
作業の判断を、設備や業務システムとどうつなぐか。
表示灯、プロジェクター、スピーカーを接続し、作業場所と優先度に応じて指令を配信します。実行応答を記録し、エージェントを通じて状態を照会します。
通信方式、接続権限、動作条件を現場ごとに確認します。PLC、安全システム、重要な警報のリセットを直接制御しません。
複数の作業場所の設定とプロセス情報を、どう整理するか。
現場のツールと業務システムを接続し、データと知識を集約します。エージェントが照会、分析、タスクの構成を支援します。
ツールへの接続と呼び出し範囲は案件ごとに設定します。実行操作には権限、確認、監査記録が必要です。
中心はAI SOPです。映像から観察情報を取得し、エッジで手順を判断。管理とインターフェースが記録、設備、生産システムをつなぎます。
一つの作業場所から、同じ構成で拡張します。各作業場所で検証し、システムで記録を集約します。
カメラ映像 → 対象と動作
動作イベント → 手順ルール → 判断と通知
プロセス記録 → 作業場所管理 / 設備接続 / 業務システム
現在の作業検証から、プラットフォーム連携、プロセスデータ、さらに広い産業知能へ。すべての段階を、実際の製品と現場での検証を基盤に進めます。
人の作業を理解し、重要な手順と順序を検証。
AI SOPを中心に、視覚、動作、IoT、光ガイドを連携。
生産プロセスを構造化し、動作、手順、状態、結果をつなぐ。
人の作業の理解から、産業の物理プロセスの理解と連携へ。
作業検証が出発点です。プラットフォーム連携で適用範囲を広げ、プロセスデータをより深い産業知能の基盤にします。
製品連携に戻る私たちは、いま行われている生産と、それを担う人を大切にします。経験と労働を尊重し、明確な基準で結果に向き合う。大きなビジョンを、確かな能力から育てます。
一つの工程、重要な手順、現場の課題から、ご相談ください。
産業知能の長期的な価値に関心を持つ投資家や産業パートナーの皆様と、製品の進展、応用現場、今後の方向性について対話を重ねたいと考えています。
マシンビジョン、作業理解、産業システムに関心を持つ方を歓迎します。技術経験や協働の可能性を共有し、実際の生産課題に向き合う製品をともに磨いていきましょう。